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물어보고 싶은 것
- 앞으로 ai의 방향은 어떻게 될지? training data가 바닥나고 있다고 들었고, ai는 자신이 만든 synthetic data를 계속 먹이면 그게 독이 된다고 들음.
- gan
- self learning 알파고 - resnet
- 자기와 싸움
- data poisoning 은 발생하지만 그것만 아니다
- saturation → data depletion
- parameter를 늘릴 방법이 없다
- h200, h300 → 메모리를 늘리는데 하나에 5000불임
- 더이상 사용할수있는 전력이없음…남는 파워가ㅜ 없음 - ai 비용이 어를것
- self learning 알파고 - resnet
- gan
- 앞으로 ai의 방향은 어떻게 될지? training data가 바닥나고 있다고 들었고, ai는 자신이 만든 synthetic data를 계속 먹이면 그게 독이 된다고 들음.
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개발이 저렴해짐
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10년뒤
- 너무 꽃밭이냐, 현실을 보느냐
- orchestrator
- 5년뒤에 생각을 해볼게요 로 괜찮음
- spring
- 스프링 개발자 → 인수 인계를 기본으로 하고있음
- 유튜브 → 미국
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저는 개인적으로 AI랑 software engineering이 둘다 좋고 밸랜스를 유지하고 싶지만, 장기적으로 봤을 때 하나에만 specializing 하는게 나은지?
- detour너무하지말기
- ai agent 토이플젝
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핀다에서는 어떻게 ai native bank를 만들고 있는지? 기존 구조를 아예 바꾸는건지?
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어떤 문제든 edge case를 정하는 것이 어려움.
- 프로젝트를 시작할 때, 시니어랑 주니어/인턴의 차이?
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problem space
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green card 말고 international
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sharpnesss 기르기
- 감각 기르기
- ai agent 관해서 이야기햇;
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회고쓰기
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github watch
- 시장을 모르는 완전 도태됨
- 최신 뉴스르 스마트하게 봐야함
- aws rss