Quartz 4

finda prep

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to remember

  • 인사 환하게 하기!! (기본 중에 기본)
  • 수첩 + 볼펜 → 무조건 메모
    • 사내규칙, 업무
    • 사수가 알려주는 내용 최대한 받으려고 노력 (한번에 알아듣기, 똑같은 말 여러번 반복하는거 좋아하는 사람 없음)
  • 지각 절대 하지 않기
  • documentation
    • 아주 작은 것이라도 구체적으로 기록하고 숫자, 증거로 남기는 것이 중요
    • 업무일지 - todo list 작성, 어떻게 일했는지 단순 업무도 성과로 변환시키려는 노력 필요

small research

금융 도메인

  • 대출
    • 은행/금융기관이 개인이나 기업에게 돈을 빌려주는 것
    • 대출 한도 = 내가 빌릴 수있는 최대 금액. 은행마다 평가 기준이 다름. 신용,소득,자산,기존대출 등에 따라 결정됨
    • 금리 = 은행 등 금융기관에서 돈을 빌릴 때, 원금에 대해 지불해야 하는 이자의 비율(가격)
      • 대출 금리 = loan interest rate
  • DSR
    • debt service ratio, 총부채원리금상환비율
    • 연 소득 대비 갚아야 할 원금과 이자의 비율 (소득에 비래 대출이 얼마나 있는지)
      • 1년간 갚을 대출 원리금(원금+이자) ÷ 연소득 x 100
    • 이 비율이 높을수록 대출이 많다고 판단되어, 추가 대출이 어려울 수 있음
  • finda → 대출 비교 플랫폼
    • 메인
      • 1 분만에 대출 비교부터 신청 (국내 최다 94개 금융사와 400여개, 상품비교로 한도는 올리고 금리는 낮추기)
      • 이미 있다면, 가진 대출보다 더 나은 조건 갈아타기
        • 금리는 내리고 한도는 올리고
      • AI로 정확하게 → 나와 딱 맞는 내 대출 조건
        • 나와 비슷한 조건의 사람들의 금리와 한도 조건을 기반으로 대출 조건을 예측
    • 자산관리
      • 계좌와 카드를 연결하고 쓸 수있는 현금부터 나갈 돈까지 관리 + 금융 습관 만들기

AI (research)

  • AI 시대, 속도와 안전을 동시에 설계하는 CISO
    • hands on leadership ⇒ “핀다를 보면서 느낀 건, “여기는 형식적인 보안이 아니라, 실제 문제를 풀어야만 살아남는 곳이겠구나.”였습니다.”
    • 두가지
      • 데이터 기반 정보보안 거버넌스
      • AI를 보안팀의 힘을 키우는 기술 (위협 분석, 보안 코드 리뷰, 정책 준수 여부 검증)
    • AI를 쓰는 조직의 보안 설계
      • 모든 AI사용이 반드시 한 관문 (AI Gateway)를 통과하도록 → 모든 서비스나 시스템에서 생성형 AI를 호툴할 때, 직접 위부 API를 두드리는 대신 게이트웨이를 경유하게 만드는 구조
        • 게이트웨이에서 어떤 모델을 쓰는지 / 어느 리전에 데이터가 전달되는지 / 입력 값에 민감정보가 섞여 있는지 / 출력 값에 위험한 정보가 포함되는지를 중앙에서 통제할 수 있음
        • 민감정보는 자동으로 마스킹하거나 차단하고, 개인(신용)정보가 포함된 요청은 국내 리전 모델만 쓰게 강제할 수 있음
    • 생성형 AI를 쓰면서 조심해야할것
      • 선의의 직원이 만든 정보 유출
        • 개발자가 코드를 챗봇에 고객식별정보나 인증토큰 등이 섞여있음
        • 회의록을 요약하려고 회사 전략 문서나 제휴 계약 내용이 포함된 파일 그래도 업로드
    • 성장하는 엔지니어 growing engineer
      • 주어진 보안 체크리스트를 그냥 수행하는 사람이 아니라, 이건 . 왜이렇게 되어 있을까, 더 나은 구조는 없을까를 직접 고민
      • 기존 기술에 머무르지 않고 ai, cloud, security등 새로운 기술을 계속 탐구

1 month evaluation, logs

Week 1 (2.23 - 2.27)

Week 2 (3.3-3.6)

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